교수진 소개
정규환 Ph.D.
조교수
2022~현재
조교수, 성균관대학교 삼성융합의과학원
2019~현재
대한의학영상정보학회 산업협력이사
2019~현재
대한의료인공지능학회 산업이사
2015~2022
공동창업자 및 CTO, 뷰노
2014.03~12
전문연구원, 삼성전자 종합기술원
2011~2014
매니저, SK텔레콤/플래닛 플랫폼기술원
2010.09~12
2010.09 ~ 2010.12 박사후 연구원, 포항공과대학교 미래형기계기술사업단
2010
공학박사, 포항공과대학교 기계산업공학부
2005
공학사, 포항공과대학교 산업경영공학과
본 연구실에서는 의료데이터를 이용하여 진단과 치료의 의사결정을 지원하는 인공지능 기반의 솔루션 및 의료기기를 개발함. 이를 위해 영상의학, 병리, EMR, 유전체 등 다양한 데이터를 통합적으로 분석하고, 최신 인공지능 기술의 적용을 통해 설명 가능하고 예측력이 높은 알고리즘 및 방법론을 연구함. 이를 통해 신뢰할 수 있는 데이터기반 의료, 정밀 의료를 위한 통합적 의료, 의료 서비스의 혁신을 위한 가상화된 의료 등을 구현하고 최종적으로 임상에 널리 활용됨을 목표로 함.
키워드 기계학습 딥러닝 의료인공지능 다중의료데이터 의료영상 디지털병리 소프트웨어 의료기기 디지털헬스케어
1. Added value of deep learning–based detection system for multiple major findings on chest radiographs: A randomized crossover study. (2021) Radiology 299(2), 450-459
2. A Prospective Validation and Observer Performance Study of a Deep Learning Algorithm for Pathologic Diagnosis of Gastric Tumors in Endoscopic Biopsies, (2021) Clinical Cancer Research, 27(3), 719-728
3. Development and validation of deep learning models for screening multiple abnormal findings in retinal fundus images, (2020) Ophthalmology 127(1), 85-94
