교수진 소개

정지훈 Ph.D.

조교수

소속 :
삼성융합의과학원
직급 :
조교수
캠퍼스 :
삼성서울병원
연구실 :
삼성생명 일원역빌딩 8층
이메일 :
jihoon.jeong@skku.edu
참여학과 :
의료기기산업학과
실험실명 :
MINELAB (Medical Intelligence & Neural Engineering Lab.)
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학력 및 경력

현재

성균관대학교 삼성융합의과학원 조교수

현재

삼성서울병원 미래의학연구원 조교수

현재

한국뇌공학회 이사

현재

대한의용생체공학회 학술위원

2025~2026

충북대학교 융합소프트웨어학부 겸임교수

2025

injewelme PTE. LTD Singapore 공동창업자 및 CTO

2022~2026

충북대학교 소프트웨어학부 조교수

2021~2022

고려대학교 인공지능학과AI연구센터 연구교수

2021

고려대학교 뇌공학 공학박사

2019

TU Berlin & Google Deepmind Berlin 방문연구원

2015

고려대학교 컴퓨터학 공학사

연구소개

MINE LAB은 인공지능 기술을 활용하여 다차원 의생명 데이터를 분석하고, 이를 통해 정밀의학 실현에 기여하는 연구를 수행하는 공간입니다. 생체신호, 의료영상, 라이프로그 등 분산된 멀티모달 정보를 효과적으로 통합하는 심층신경망 모델을 구축하며, 질병의 조기 진단 및 개인 맞춤형 건강 예측과 처방적 분석 모델 개발에 주력합니다. 삼성서울병원과 협력하여 임상 현장에서 실질적 적용이 가능한 의료 인공지능 솔루션을 연구하며, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 디지털 헬스케어가 결합된'커넥티드 헬스' 환경을 구축한다는 강점을 가지고 있습니다. 차세대 의료 지능 연구를 선도하고, 데이터 기반 정밀 의료AI를 통해 인류 건강 증진에 기여하고자 하는 연구자들을 적극적으로 모집합니다.

연구분야 키워드

의료파운데이션모델 뇌-컴퓨터 인터페이스 디지털 헬스케어

대표업적

1. J.-H. Jeong, M. Lee, C. Lee, S.-H. Yu, H.-Y. Park, S.-N. Jang, R. D. Sanders, and S.-W. Lee, "EEG-based Cross-subject Prediction for Consciousness State Transitions under Sedation using a Deep Learning Framework," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026.
2. I.-G. Lee, J.-Y. Oh, H. Choi, T.-E. Kam, N. Lee, S.-H. Hyun, E. Lee, J.-H. Jeong, "EdgeANet: A Transformer-based Edge Representation Learning Network for Canine X-ray Verification," The 28th Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2025), South Korea, Sep. 23-27, 2025
3. J.-H. Jeong, I.-G. Lee, S.-K. Kim, T.-E. Kam, S.-W. Lee, and E. Lee, “DeepHealthNet: Adolescent Obesity Prediction System Based on a Deep Learning Framework,” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Vol. 24, No. 4, 2024.
4. M. Lee, H. Kang, S.-H. Yu, H. Cho, J. Oh, G. Lande, O. Gosseries, J.-H. Jeong, “Automatic Sleep Stage Classification Using Nasal Pressure Decoding Based on a Multi-Kernel Convolutional BiLSTM Network,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol. 32, 2024.
5. J.-H. Jeong, J.-H. Cho, B.-H. Lee, and S.-W. Lee, “Real-Time Deep Neurolinguistic Learning Enhances Non-Invasive Neural Language Decoding for Brain-Machine Interaction,” IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 53, No. 12, 2023