교수진 소개
최윤라 M.D./Ph.D.
의대교수 [겸직교수]
2008~현재
성균관대학교 의과대학 교수
2007~2008
PostDoc, Stanford University
2002
의학박사, 서울대학교 의과대학
1996
의학학사, 서울대학교 의과대학
본 연구실은 폐암, 유방암 및 희귀암의 유전체 분석을 통해 종양의 분자병리적 메커니즘을 규명하고, 이를 진단과 치료 예측을 위한 동반진단으로 활용할 가능성을 연구하고 있습니다. 종양 내 이질성에 따른 전이 기전을 밝히기 위해 공간 유전체학(Spatial Genomics)의 첨단 기법을 활용하여, 환자조직에서 유전자 네트워크를 분석하고 신규 바이오마커를 발굴하고 있습니다. 또한, 디지털 병리학(Digital Pathology)과 인공지능(AI) 기반 분석을 통해 종양 조직 이미지와 유전자 데이터를 통합하여 예측 정확도를 높이고, 개인 맞춤형 치료 가능성을 모색하고 있습니다. 본 연구팀은 이러한 연구 방법을 결합함으로써, 환자의 유전자와 조직 특성에 기반한 정밀 진단과 치료를 실현하는 것을 목표로 하고 있습니다. 국내외 연구진 및 바이오회사들과의 협력연구를 통해 연구의 결과가 환자에게 직접 적용되는 컨넥터로서의 역할을 담당하며, 글로벌 네트워크를 통해 국제 대학원생 교류 프로그램을 운영함으로써 대학원생의 국제적 연구 역량 강화에 힘쓰고 있습니다.
종양병리 Tumor Pathology
1. Comprehensive analysis of transcription factor-based molecular subtypes and their correlation to clinical outcomes in small-cell lung cancer.” EBioMedicine vol. 102 (2024): 105062.
2. “Inflamed immune phenotype predicts favorable clinical outcomes of immune checkpoint inhibitor therapy across multiple cancer types.” Journal for immunotherapy of cancer vol. 12,2 e008339. 14 Feb. (2024)
3. “Clinical Significance of the Proposed Pathologic Criteria for Invasion by the International Association for the Study of Lung Cancer in Resected Nonmucinous Lung Adenocarcinoma.” Journal of thoracic oncology : vol. 19,3 (2024): 425-433.
4. “Longitudinal Monitoring of Circulating Tumor DNA From Plasma in Patients With Curative Resected Stages I to IIIA EGFR-Mutant Non-Small Cell Lung Cancer.” Journal of Thoracic Oncolcolgy. (2023) Sep;18(9):1199-1208.
5. “Artificial Intelligence-Powered Spatial Analysis of Tumor-Infiltrating Lymphocytes as Complementary Biomarker for Immune Checkpoint Inhibition in Non-Small-Cell Lung Cancer.” Journal of Clinical Oncol. (2022) Jun 10;40(17):1916-1928
